GML TECNOLOGIA — SISTEMAS CRÍTICOS · IA CONFIÁVEL

Segurança para os sistemas que não podem falhar.

Engenharia de cibersegurança e IA confiável para aviação, defesa e infraestrutura crítica — do sinal ADS-B ao agente autônomo, cada decisão é rastreável, verificável e defensável.

FUNDAÇÃO2019São José dos Campos, Brasil
EXPERIÊNCIA30+anos em operações críticas
FOCOIApara decisões do mundo real
PATENTEEUAcibersegurança ADS-B

O QUE FAZEMOS

IA para decisões com consequências reais.

A GML desenvolve soluções de IA para ambientes em que as decisões têm consequências físicas, operacionais ou regulatórias — tráfego aéreo, infraestrutura de energia, transporte e educação.

AETHERIQ

Inteligência de Risco para Infraestrutura

Fusão de dados de drones e câmeras fixas em uma camada de inteligência operacional que avalia risco em tempo real e recomenda ação — validada em operação com a Polícia Rodoviária Federal e replicada para infraestrutura hídrica (Sabesp).

AXERIVA

Confiança & Garantia para IA

Camada de avaliação que verifica a resposta de um modelo de IA antes que ela chegue ao tomador de decisão, classificando-a em um nível de prontidão — de "não usar" a "pronta para decisão."

AVSEC

Segurança de Sistemas de Aviação

Tecnologia patenteada nos EUA (US11022696B1) para autenticação de sinais ADS-B/GNSS, desenvolvida em parceria com a George Mason University.

ENG

Engenharia de Sistemas Críticos

CONOPS, especificação técnica e arquitetura para operações reguladas — de centros de operação de energia a sistemas de inspeção com drones.

Axeriva — AI Trust & Assurance

NOSSA ABORDAGEM

Axeriva — a camada de confiança entre a IA e a decisão.

Antes que a resposta de um modelo de IA chegue ao tomador de decisão, a Axeriva avalia sua estabilidade, consistência operacional e aderência normativa — e atribui um nível de prontidão para decisão (DRL), do bloqueio total à liberação plena.

SSS

Estabilidade Semântica

Mede se a resposta do modelo se mantém consistente diante de pequenas variações na pergunta — instabilidade é sinal de risco.

OCS

Consistência Operacional

Compara execuções independentes para garantir que os parâmetros usados na decisão não mudam de uma resposta para outra.

NCV

Validação Normativa

Verifica a resposta contra normas, regulamentos e restrições do domínio antes de liberar seu uso na decisão.

SAÍDA — NÍVEL DE PRONTIDÃO PARA DECISÃO (DRL)

DRL-1 Não usar DRL-2 Somente referência DRL-3 Supervisão humana DRL-4 Pronto para decisão

QUEM CONDUZ

Engenharia aeroespacial encontra pesquisa em IA de ponta.

A GML Technologies nasce da combinação entre carreira operacional em sistemas aeroespaciais críticos e pesquisa acadêmica aplicada em cibersegurança e inteligência artificial confiável. Nossa competência central é construir sistemas que apoiam e verificam a tomada de decisão orientada por IA.

À frente da empresa está Alexandre B. Barreto, Tenente-Coronel da reserva da Força Aérea Brasileira, doutor pelo ITA, hoje professor associado e coordenador de programa de engenharia de cibersegurança nos Estados Unidos.

  • Patente US11022696B1 em segurança de sistemas ADS-B, com a George Mason University
  • Track record: SIAD-AERO, INOVGRID-BR, EDP COI SJC
  • Sede em São José dos Campos, Brasil — atuação também nos EUA

FALE CONOSCO

Vamos conversar sobre o seu sistema.

Conte um pouco sobre o desafio — avaliação de segurança, projeto de pesquisa aplicada, ou uma parceria institucional. Respondemos pessoalmente.

alexandre.barreto@gml-tec.com.br